수치형 데이터 (1) 썸네일형 리스트형 수치형 데이터 다루기 특성 스케일 바꾸기 - 최소 최대 스케일링은 특성의 최솟값과 최댓값을 사용하여 일정 범위 안으로 값2을 조정한다. import numpy as np from sklearn import preprocessing # 특성 만들기 feature = np.array([[-500.5], [100.1], [0], [100.1], [900.9]]) # 스케일러 객체 생성 minmax_scale = preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) # 특성의 스케일을 변환 scaled_feature = minmax_scale.fit_transform(feature) # 출력 print(scaled_feature) # 결과 [[0. ] [0.42857143] [0.35714286] .. 이전 1 다음